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一种基于O-RGPS领域建模框架的按需模型选择方法
  • ISSN号:1671-8836
  • 期刊名称:武汉大学学报(理学版)
  • 时间:0
  • 页码:689-695
  • 语言:中文
  • 分类:TP313.5[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北武汉430072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60703009);国家重点基础研究发展计划(973)项目(2007CB310801);武汉市科技局晨光计划(200950431189)
  • 相关项目:基于本体的安全需求获取与分析方法研究
作者: 宁达|彭蓉|
中文摘要:

在O-RGPS(Ontology annotated Domain Role/Goal/Process/Service Model Repository)领域建模框架的指导下,提出了一种支持按需模型选择的方法.该方法利用领域本体和领域模型之间的基于本体标注的语义关联,在语素相似度计算和目标相似度计算的基础上,提出了期望目标需求自动建模算法,达到按需模型选择的目的,通过一个城市交通领域实例验证了此方法的有效性.

英文摘要:

An on-demand model selection method is proposed based on (Ontology annotated Domain Role/Goal/Process/Service Model Repository) It can realize the automatic modeling of expected goal requirements by using t the guidance of on O-RGPS domain modeling framework. he ontology annotated semantic association between domain ontologies and domain models. It provides an automatic requirement modeling algorithm which utilizes grammatical element similarity calculation and goal similarity calculation to select the best suitable domain goal model. The effectiveness of this algorithm is demonstrated by a casestudy in urban transportation system in the end.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:理学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国2教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武昌珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whdz@whu.edu.cn
  • 电话:027-68756952
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8836
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1674/N
  • 邮发代号:38-8
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6988