位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
利用径向基函数神经网络处理水轮机综合特性曲线
  • ISSN号:1003-1243
  • 期刊名称:《水力发电学报》
  • 时间:0
  • 分类:TK730.2[交通运输工程—轮机工程;动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
  • 作者机构:[1]河海大学水利水电工程学院,南京210098
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50179008)
中文摘要:

介绍了利用径向基函数神经网络进行水轮机综合特性曲线数据处理的方法。这种方法无须建立具体的函数关系表达式,即可对已知离散数据进行拟合,并结合边界约束条件对未知区域内的数据进行预测,从而提高了水轮机综合特性曲线数据处理的工作效率和数据精度。

英文摘要:

The method of data treatment concerning hydroturbine synthetic characteristic curve by radial basis networks is introduced. It is not necessary to set up the concrete functions expression, the known discrete data can be fitted by this way and the data in unknown regions can be predicted with combination of the constraint conditions at the boundary. Thereby, the efficiency of data treatment and precision of hydroturbine synthetic characteristic curve are improved.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《水力发电学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国水力发电工程学会
  • 主编:李庆斌
  • 地址:北京清华大学新水利馆211室
  • 邮编:100084
  • 邮箱:
  • 电话:010-62783813
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-1243
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2241/TV
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 优秀学术期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12057