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基于SVM的点云模型识别技术的研究
  • ISSN号:1001-3997
  • 期刊名称:《机械设计与制造》
  • 时间:0
  • 分类:TH16[机械工程—机械制造及自动化] TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西南科技大学制造科学与工程学院,绵阳621010
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10576027)
中文摘要:

提出了一种基于支持向量机统计识别技术的点云曲面重构法,直接从点云中识别出模型并进行模型替代,从而很大程度上减小了数据量并且保证了建模精度。实验证明,此方法具有较好的效果,并有误差小、速度快等优点。

英文摘要:

An efficient method for point clouds model recognize based on the recognize technology of support vector machine is presented. The point clouds model is recognized from the point sets and replaced by a new model,so the data mount of the point clouds is reduced and the modeling accuracy is guaranteed. Through the experiment,a nice effect is acquired,with the benefits of excellent error accuracy, high efficiency.

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期刊信息
  • 《机械设计与制造》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国教育部
  • 主办单位:辽宁省机械研究院 东北大学
  • 主编:张义民
  • 地址:沈阳市皇姑区北陵大街56号
  • 邮编:110032
  • 邮箱:mdm1963@163.com
  • 电话:024-86899120 86894543
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3997
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1140/TH
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊,中国科技核心期刊,辽宁省优秀科技期刊一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:30635