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中文摘要：
提出了一种基于支持向量回归的点云曲面重构方法，并以径向基函数为核函数重建复杂线性函数曲面模型，实验表明该方法能直接重建散乱点数据，具有误差小，速度怏等优点。
英文摘要：
An efficient method for point data sets based on support vector regression is presented, Radial basis function is used as the kernel function of the SVR for modeling linear function surface. Through the experiment, the surface of point sets could be reconstructed directly with the benefits of excellent error accuracy, high efficiency.
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