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改进的AUKF锂电池SOC估算算法研究
  • ISSN号:1674-5132
  • 期刊名称:《南阳理工学院学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM912[电气工程—电力电子与电力传动]
  • 作者机构:安徽工程大学安徽检测技术与节能装置省级实验室
  • 相关基金:国家自然科学基金(61271377;61403001);安徽省科技攻关重大项目(1301022045)
中文摘要:

为了能够精确地估计锂电池的电池荷电状态(SOC),考虑了影响电池SOC估计精度的主要因素及传统电池SOC估计的优缺点,在自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)的基础上,提出了一种改进的AUKF算法,并且对影响SOC估计的主要因素在算法上进行了参数校正。该算法基于电池的二阶RC等效电路模型,把每次测量的输出偏差协方差作为噪声协方差,得到改进的AUKF算法,使得噪声的协方差能够随着时间进行更新,解决了噪声的协方差为常量带来误差的问题。实验结果表明,利用改进后的AUKF算法可以精确地估算出电池SOC值。

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期刊信息
  • 《南阳理工学院学报》
  • 主管单位:河南省教育厅
  • 主办单位:南阳理工学院
  • 主编:张铟
  • 地址:南阳市长江路80号南阳理工学院
  • 邮编:473004
  • 邮箱:xuebaobjb@163.com
  • 电话:0377-62076886
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-5132
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1404/Z
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:922