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基于PSO算法的PID控制器参数优化研究分析
  • ISSN号:1674-5132
  • 期刊名称:《南阳理工学院学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]安徽工程大学安徽省检测技术与节能装置重点实验室,安徽芜湖241000
  • 相关基金:国家自然科学基金(61271377);安徽省科技计划项目(1206c0805006);安徽省高校自然科学基金重点项目(KJ2012A035)
中文摘要:

PSO算法是计算智能领域,除蚁群算法、鱼群算法之外的一种群体智能优化算法。本文研究了PID控制器优化设计的性能指标的选择问题,介绍了PSO算法的基本原理,给出了利用其进行PID控制器参数优化设计的步骤,并给出仿真实例;通过与GA算法、一些改进的PSO算法仿真结果作对比,得出PSO仍可继续应用于PID控制器参数优化当中。

英文摘要:

PSO algorithm is a kind of swarm intelligence optimization algorithm except ant swarm algorithm and fish swarm algorithm in computation intelligence field. This paper studies the choice problem in performance index of PID controller optimization design,introduces the basic principle of PSO algorithm,gives the steps for PID controller parameter optimization design by using the principle,presents simulation examples,and draws the conclusion that PSO may continue to be applied to PID controller parameter optimization by comparing the simulation results between GA algorithm and some improved PSO algorithms.

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期刊信息
  • 《南阳理工学院学报》
  • 主管单位:河南省教育厅
  • 主办单位:南阳理工学院
  • 主编:张铟
  • 地址:南阳市长江路80号南阳理工学院
  • 邮编:473004
  • 邮箱:xuebaobjb@163.com
  • 电话:0377-62076886
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-5132
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1404/Z
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:922