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基于神经网络的结构损伤识别研究进展
  • 期刊名称:研究探索
  • 时间:2014.5.15
  • 页码:28-31
  • 分类:TU31[建筑科学—结构工程]
  • 作者机构:[1]东华理工大学建筑工程学院,江西南昌330013, [2]河南省核工业地质局,河南信阳464000
  • 相关基金:国家自然科学基金(51208088)、江西省科技落地计划项目(KJLD13052)、江西省青年科学家(井冈之星)培养对象计划项目(20133BCB23021)、江西省青年科学基金项目(20122BAB216004)、2013年度东华理工大学研究生创新专项资金资助项目(DYCA13021)
  • 相关项目:梁/塔联合激励下拉索非线性随机参数共振的理论与试验研究
中文摘要:

为提高结构损伤识别方法的精确性和适用性,将Hilbert-Huang变换引入到结构损伤识别中.介绍了Hilbert-Huang变换的由来、原理和研究意义,概述了国内外基于Hilbert-Huang变换的结构损伤识别研究进展.通过分析可以看出,Hilbert-Huang变换用于结构损伤识别有着广阔的应用前景,论文针对进一步研究的方向提出了建议.

英文摘要:

In order to improve the accuracy and applicability of the method for structural damage identification, Hilbert-Huang transform is applied to structural damage detection.This paper firstly introduces the origin, principle and research significance of Hilbert-Huang transform, then summarizes the domestic and foreign research progress of structural damage identification based on Hilbert-Huang transform, through the analysis proves that the Hilbert-Huang transform for structural damage identification has a broad application prospect, finally, suggestions for the further research direction was proposed.

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