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基于情境的POI个性化推荐方法研究
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版)
  • 时间:2015.6.15
  • 页码:829-833
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州450001, [2]广州75711部队,广东广州510515
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(41171353); 国家863计划资助项目(2012AA12A404)。
  • 相关项目:个性化地图可视化表达机理与设计理论研究
中文摘要:

为了实现地图POI推荐服务的个性化和智能化,满足用户兴趣偏好,探讨了POI个性化推荐的情境因素,分析了影响用户对POI个性化需求的多维情境,研究了基于情境的POI推荐方法和步骤,提出了顾及效能的改进TOPSIS个性化推荐算法,着重讨论了推荐算法中地理时空等多维情境的处理策略。通过实验对推荐结果、推荐验证进行分析,证明了本文方法的可行性和有效性。

英文摘要:

In order to achieve personalized and intelligentialized POI recommendations for Web maps and adapt services to the users; different requirements, we discuss the context factors of POI personalized recommendations and analyze multidimensional contexts which can influence the personal needs of users. On the basis of research concerning the context-based, methods and process for POI recommendations, an improved algorithm for TOPSIS personalized recommendation, in which the utility of the service is taken into consideration, is proposed. In this study, discussions focus on the treatment strategy for multidimensional contexts (such as geographic space and time) in a recommendation algorithm. An experiment demonstrates that the algorithm is feasibile and valid when generating recommendation results.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217