位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于执行时间约束的机器人关节空间轨迹优化
  • ISSN号:1000-7024
  • 期刊名称:《计算机工程与设计》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,江苏无锡214122, [2] 江南大学机械工程学院,江苏无锡214122, [3]中国科学技术大学信息科学技术学院,安徽合肥230027
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50905176);中央高校基本科研业务费专项基金项目(JUSRPll456);江苏省食品先进制造装备技术重点实验室开放课题基金项目(FM-2014-05)
中文摘要:

为在保证机器人运动轨迹的平滑性的条件下提高机器人工作效率,提出一种基于轨迹执行时间归一化处理的关节空间运动轨迹规划优化算法。对轨迹的执行时间进行归一化处理,分析关节空间位置、速度、加速度的运动轨迹相对于归一化时间的数学模型;考虑关节运动参数的约束条件,采用五次多项式拟合机器人在关节空间的运动轨迹,分析不同轨迹执行时间对关节位置运动轨迹的超调量的影响,实现机器人关节空间的位置轨迹优化;在M atlab环境里对机器人的运动轨迹进行仿真建模,完成机器人运动学仿真。多组仿真结果表明,该算法在保证机器人轨迹平滑的基础上,能保证轨迹执行时间最优,有效地提高机器人的运动效率。

英文摘要:

To improve working efficiency of the robot on the premise of ensuring its smooth motion trajectory ,a trajectory plan‐ning optimization in joint space based on normalization method was proposed .Firstly ,the execution time of the robot movement was normalized ,and the mathematical models of position ,velocity ,acceleration motion curves were built .Then a fifth order pol‐ynomial was used for joint trajectory planning of the manipulator so as to fulfill the contrains of motion parameters .Moreover , since theoretical analysis illustrates that the execution time of the trajectory wields a lot of influence over the movements of the joints ,a position trajectory optimization algorithm was proposed to solve this problem .Finally ,simulations of the movement trajectories in Matlab were given to evaluate the performance of this optimizing method .Numerical simulation results indicate that the high‐performance of the optimized trajectory planning algorithm can generate smooth motion trajectories with the smal‐lest overshoot and the lowest energy consumption ,and produce effective enhancements on the productivity of the manipulator .

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机工程与设计》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团
  • 主办单位:中国航天科工集团二院706所
  • 主编:汤铭瑞
  • 地址:北京142信箱37分箱
  • 邮编:100854
  • 邮箱:ced@china-ced.com
  • 电话:010-68389884
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7024
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1775/TP
  • 邮发代号:82-425
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计与分析用期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:45616