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空间数据挖掘中关联规则的支持度和可信度研究空间数据挖掘中关联规则的支持度和可信度研究
  • ISSN号:1673-6338
  • 期刊名称:《测绘科学技术学报》
  • 时间:0
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]山东科技大学地球信息科学与工程学院,山东青岛266510
  • 相关基金:国家自然科学基金资助(40471109);山东省自然科学基金资助(03BS148)
中文摘要:

空间数据挖掘中所依赖的空间相关性是由空间关联规则描述的。研究了事务集为粗糙集时空间关联规则支持度和可信度的计算方法;提出了当事务集为粗糙集、空间数据为模糊数据时的模糊粗糙关联规则。同时,推导了空间关联规则的支持度和可信度的变化规律。

英文摘要:

The spatial dependence in data mining is normally represented by spatial association rules, which provide the critical information in assessing spatial correlations in large spatial databases. This paper improves the calculation method of support and colafidence of spatial association rule when the set of transactions is a rough set, and puts forward the way of spatial data mining spatial association rule when the set of transactions is a rough set and the spatial data are fuzzy. At the same time, varying laws of support and confidence are studied while deducing new spatial association rules.

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期刊信息
  • 《测绘科学技术学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:信息工程大学
  • 主办单位:信息工程大学科研部
  • 主编:郭宇飞
  • 地址:河南省郑州市科学大道62号
  • 邮编:450001
  • 邮箱:cyxbbjb@163.com
  • 电话:0371-81630447
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-6338
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1385/P
  • 邮发代号:36-391
  • 获奖情况:
  • 1991年获国防科工委首届国防优秀科技期刊三等奖,1995年获河南省首届高校优秀学报一等奖、全国高校...,1996年获总参首届优秀期刊奖、河南省第2届优秀科...,1999年获河南省教委第二届优秀学报一等奖,2000年获《CAJ-CD》执行优秀奖,2002年获河南省第5届优秀科技期刊一等奖,2003年获总参优秀期刊奖,2006年国家教育部科技司首届中国高校优秀科技期刊,2009年获全国高校科技期刊优秀编辑质量奖,2010年获教育部科技司第三届中国高校优秀科技期刊奖,2010年获总参
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3982