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Behrens-Fisher问题的参数Bootstrap检验
  • ISSN号:1002-6487
  • 期刊名称:统计与决策
  • 时间:2015.5.16
  • 页码:23-27
  • 分类:O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]北方工业大学理学院,北京100144
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(11171002);北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(CIT&TCD201404002);北方工业大学“优秀青年教师培养计划”项目;北京高等学校青年英才计划项目(YETP1438)
  • 相关项目:复杂数据的参数和非参数混合效应模型组合理论及其应用
作者: 徐礼文|梅 波|
中文摘要:

文章使用参数bootstrap方法研究了Behrens-Fisher问题。提出了新的参数bootstrap方法,并与三种常用的方法—Welch近似t检验、Score检验和广义p值检验进行了比较。借助Monte Carlo方法研究了这些检验的第一类错误概率和势。研究表明,根据模拟的第一类错误概率和势的整体表现,参数bootstrap检验是最好的。参数bootstrap检验即使在小样本情形下表现也非常满意,而Welch近似t检验第一类错误概率受样本量和总体方差影响明显,Score检验和广义p值检验表现相对保守。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编:李明星
  • 地址:武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编:430071
  • 邮箱:tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话:027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-6487
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48658