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基于统计分析的重点审计对象遴选方法研究
  • ISSN号:1000-2367
  • 期刊名称:《河南师范大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学] F239.1[经济管理—会计学;经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]河南工业大学理学院,郑州450001
  • 相关基金:国家自然科学基金(11126271);河南省教育厅科技学术基金(12B110003);郑州市科技局自然科学基金(20111179)
中文摘要:

随着审计对象数量不断增长,以企业所有纳税记录数据为基础,利用统计分析方法寻找重点审计对象逐渐成为当前热点.在用方差分析找出显著变量基础上,提出一个利用聚类分析方法查找偷漏文化事业建设费企业的方法,并用判别分析进一步修正聚类分析的结果.最后以某地区纳税记录数据为例,给出了该方法的具体实施过程,并验证了所提方法的可行性.

英文摘要:

With the growing audit need of companies,it becomes popular that data mining method is used to find the current focus of audit based on tax records of companies. After identifying significant variables by analysis of variance on the basis of cluster analysis, a method is given to find enterprises who evade tax of culture construction. Furthermore, the results of cluster analysis are further amended by discriminant analysis. Finally, taking the tax records of a specific area as an example, this essay gives the application of this method and tests the its feasibility.

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期刊信息
  • 《河南师范大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:河南师范大学
  • 主办单位:河南师范大学
  • 主编:王记录
  • 地址:河南省新乡市建设东路46号
  • 邮编:453007
  • 邮箱:
  • 电话:0373-3329394 3329272
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2367
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1109/N
  • 邮发代号:36-55
  • 获奖情况:
  • 国家新闻出版局、国家科委优秀学报奖,河南省科委、河南省教委优秀学报
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,德国数学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:7535