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分级式计算机网络不确定故障诊断方法
  • ISSN号：0469-5097
  • 期刊名称：《南京大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：TP393.07[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]解放军理工大学指挥自动化学院,南京,210007 解放军理工大学指挥自动化学院,南京,210007 解放军理工大学指挥自动化学院,南京,210007
  • 相关基金：国家自然科学基金(60303023),国家863高技术研究发展计划基金(2001AA112030)
作者： 谭琳[1], 胡谷雨[1], 胥光辉[1]
关键词： 故障诊断, 不确定推理, 人工神经网络, 贝叶斯网络
中文摘要：

故障诊断是计算机网络故障管理的关键,是保证网络可靠运行的基础.设计了一种基于域模式的分级式故障诊断结构,通过对诊断任务的分解再分配提高故障诊断效率;为诊断与网络性能相关的故障,保证网络QoS,研究了利用不确定推理方法实现故障诊断,利用人工神经网络对原始告警进行压缩、过滤和预分类,将其中威胁程度较大的告警事件提交给贝叶斯网络进行故障精确定位,并通过仿真验证了该方法的有效性.

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期刊信息
  • 《南京大学学报：自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:南京大学
  • 主编：龚昌德
  • 地址：南京汉口路22号南京大学（自然科学版）编辑部
  • 邮编：210093
  • 邮箱：xbnse@netra.nju.edu.cn
  • 电话：025-83592704
  • 国际标准刊号：ISSN：0469-5097
  • 国内统一刊号：ISSN：32-1169/N
  • 邮发代号:28-25
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:9316