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基于短时分数阶傅里叶变换的异步电机转子断条故障诊断
  • ISSN号:1674-3644
  • 期刊名称:《武汉科技大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TM343[电气工程—电机]
  • 作者机构:武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北武汉430081
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61174107).
作者: 宋秀, 尉宇
中文摘要:

分析了异步电机在启动、稳态、失电三种运行状态下的转子断条故障情况,根据电机启动过程中故障特征频率的特点,提出一种基于短时分数阶傅里叶变换(STFrFT)的转子故障诊断方法.采用STFrFT对定子启动电流信号进行时频分析,解决了故障信号和工频信号难以分离、不易提取的问题.实验结果表明,该方法不仅能有效检测出故障信号,而且能反映出故障特征频率的变化趋势.

英文摘要:

This paper analyses the rotor broken-bar fault in asynchronous motor under three operating states including start-up,steady-state and power failure.According to the features of fault character-istic frequency during motor starting,a rotor fault diagnosis method is put forward based on short-time fractional Fourier transform (STFrFT).Time-frequency analysis of the stator starting current signal is processed by STFrFT,which solves the problem that fault signal and power frequency signal are difficult to be separated and extracted.Experimental results show that the proposed method can not only detect the fault signal effectively,but also indicate the changing trend of the fault characteris-tic frequency.

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期刊信息
  • 《武汉科技大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:武汉科技大学
  • 主办单位:武汉科技大学
  • 主编:孔建益
  • 地址:湖北武汉市青山区
  • 邮编:430081
  • 邮箱:WKDZRXB@WUST.EDU.CN
  • 电话:027-68862317 68862620
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-3644
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1608/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊(光盘版)《CAJ-DC》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5236