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住房价格上涨的金融支持及检验——基于VEC模型的实证分析
  • ISSN号:1001-6260
  • 期刊名称:财贸研究
  • 时间:0
  • 页码:11-14
  • 语言:中文
  • 分类:F830[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]厦门大学金融系,福建厦门361005
  • 相关基金:本文为国家自然科学基金资助项目“基于CGE模型房地产市场变化影响及政策模拟分析”(项目批准号:70671086)的阶段性研究成果.
  • 相关项目:基于CGE模型的房地产市场变化影响及政策模拟分析
中文摘要:

金融对房地产的支持是否过度是判断当前房价波动的金融风险可能性及其程度的重要依据。通过建立向量误差修正模型并借助脉冲响应分析和方差分解,重点对中国近年来住房价格上涨中的金融因素进行分析。结果表明:金融对房地产业低利率成本的信贷支持、土地价格上涨以及投机因素是推动房价上涨的主要因素。在当前房地产市场低迷的情况下,房价波动的加剧可能给金融及经济稳定带来冲击。

英文摘要:

Whether there exists excessive financial support on real estate industry is an important evidence to estimate the probability and extent of financial risk with the fluctuation of housing price. With Vector Error Correction Model, impulse response analysis and variance decomposition, this paper analyzes the finance factors that cause the prompt rise of house price in China. The results show that credit support of low interest rate from the bank system, the rising of land price and speculation are the main reasons that cause housing price to rise. Thus in face of the housing downturns, the increase of house price fluctuation may bring adverse impact on the stability of financial industry and economy.

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期刊信息
  • 《财贸研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:安徽省教育厅
  • 主办单位:安徽财经大学
  • 主编:周加来
  • 地址:安徽省蚌埠市曹山路962号
  • 邮编:233030
  • 邮箱:cmyjtest@vip.163.com
  • 电话:0552-3175991
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-6260
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1093/F
  • 邮发代号:26-17
  • 获奖情况:
  • 全国百强期刊,安徽省高校学报“三优”一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11447