位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
一种基于粗糙集的集成算法及应用
  • 期刊名称:计算机应用与软件,2006,Vol.23,No.2,12-13
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北大学计算机科学系,陕西西安 710069
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.60372072)和中国博士后科学基金(No.2003033519)资助.
  • 相关项目:基于医学图象的数据挖掘技术研究
中文摘要:

粗糙集理论的主要思想是在保持信息系统分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出问题的决策和分类规则:本文提出一种基于信息量的属性约简和规则提取的集成算法,并结合汽车里程试验数据进行验证,通过仿真实验,表明了该算法的有效性和可行性。

英文摘要:

The main target of Rough Set theory is reducing the attribute and getting the effective rules based on keeping the classifiable ability of information system. According to the Rough Set theory,an integrated algorithm based on information quantity and value reduction is proposed, and then it is used to analysis car's data, obtaining the core and effective rules. For the same reason this algorithm can also be applied to others area.

同期刊论文项目
期刊论文 65 会议论文 4
同项目期刊论文