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基于SIS的基因表达数据分析
  • ISSN号：1671-5489
  • 期刊名称：《吉林大学学报：理学版》
  • 时间：0
  • 分类：O212.4[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构：长春工业大学基础科学学院,吉林长春130012
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（11401047,11571050）;吉林省科技厅发展计划基金资助项目（20140520059JH）
作者： 王福友, 白冰, 徐平峰
关键词： 高维数据, 变量选择, SIS方法, Lasso
中文摘要：

用SIS方法对36位白血病患者中7126个基因的高维数据进行降维,结合Lasso变量选择方法选出可能的致病基因.根据响应变量的数据类型建立了广义线性模型（Logistic模型）.通过比较AIC ＆ BIC准则以及CV 交叉验证方法下的拟合概率图得出最优模型.

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期刊信息
  • 《吉林大学学报：理学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:吉林大学
  • 主编：裘式纶
  • 地址：长春市南湖大路5372号
  • 邮编：130012
  • 邮箱：sejuj@mail.jlu.edu.cn
  • 电话：0431-88499428
  • 国际标准刊号：ISSN：1671-5489
  • 国内统一刊号：ISSN：22-1340/O
  • 邮发代号:12-19
  • 获奖情况:
  • 在吉林省、教育部及全国优秀科技期刊评比中共获奖1...,2008年被评为"中国精品科技期刊", 并获教育部"第...,2009年获全国高校科技期刊优秀编辑质量奖，并被吉...,2008年和2009年连续两次获"中国科技论文在线优秀期...,2010年获教育部"第三届中国高校优秀科技期刊"奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:6314