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基于多重插补法的公路安全数据分析
  • ISSN号:1671-5489
  • 期刊名称:《吉林大学学报:理学版》
  • 时间:0
  • 分类:O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:长春工业大学基础科学学院,吉林长春130012
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(11571050);国家自然科学基金项目(11401047).
作者: 张冬阳, 马蔷
中文摘要:

对于缺失数据的处理,通常会采用直接删除缺失数据或者插补数据的方法来得到完整的数据集。多重插补法是对缺失数据集进行多次插补,并且提高数据稳定性的一种较好的缺失数据处理方法。基于多重插补法分析公路安全数据,进而对完整的数据集进行方差估计的比较。经过具体的计算和分析可以得到结论,多重插补法可以得到信息量相对完整的数据集,利用这样的数据集得到的分析结果更加可靠。

英文摘要:

The method of censoring missing values or imputing missing values to obtain a complete data set is often used to deal with the missing data. The multiple imputation method that can impute the missing data set repeatedly and improve the data stabilization is preferable. This paper compares the variance estimation among the complete data set. After calculations and analysis, it can come to the conclusion that multiple imputation method can get more complete and effective information which can make the analysis results more reliable.

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期刊信息
  • 《吉林大学学报:理学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:吉林大学
  • 主编:裘式纶
  • 地址:长春市南湖大路5372号
  • 邮编:130012
  • 邮箱:sejuj@mail.jlu.edu.cn
  • 电话:0431-88499428
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-5489
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1340/O
  • 邮发代号:12-19
  • 获奖情况:
  • 在吉林省、教育部及全国优秀科技期刊评比中共获奖1...,2008年被评为"中国精品科技期刊", 并获教育部"第...,2009年获全国高校科技期刊优秀编辑质量奖,并被吉...,2008年和2009年连续两次获"中国科技论文在线优秀期...,2010年获教育部"第三届中国高校优秀科技期刊"奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6314