基于单输入多输出的信道模型,该文提出一种基于遗传算法的信道盲估计算法,该算法的特点是基于低阶统计量,计算速度快,并且把信道阶数作为染色体的一部分参与估计,从而能在信道阶数未知的条件下同时对信道创数和参数进行估计,仿真结果表明该算法的性能优于现有的非迭代算法。