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基于多时间尺度复合子带噪声语音识别新方法
  • ISSN号：0372-2112
  • 期刊名称：《电子学报》
  • 时间：0
  • 分类：TN912[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构：华南理工大学无线电与自动控制研究所,广东广州,510640 华南理工大学无线电与自动控制研究所,广东广州,510640
  • 相关基金：国家自然科学基金(No.60072048)
作者： 蒋文建, 韦岗
关键词： 语音识别, 噪声, 子带, 多时间尺度
中文摘要：

本文根据多时间尺度分析与子带方法,提出了一种多时间尺度复合子带的噪声环境下语音识别新方法.新方法在不同的时间尺度下分别进行子带特征提取和全带特征提取,并分别进行识别,然后在识别概率层相结合得到最终识别结果.本方法兼有多时间尺度方法和子带方法的抗噪性能.此外,进一步引入频谱差分方法提高语音特征的抗噪性能.对E-SET在NoiseX92下白噪声的识别实验表明,新方法具有良好的抗噪性能.

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期刊信息
  • 《电子学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
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  • 国际标准刊号：ISSN：0372-2112
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2087/TN
  • 邮发代号:2-891
  • 获奖情况:
  • 2000年获国家期刊奖,2000年获国家自然科学基金志项基金支持,中国期刊方阵“双高”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:57611