位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
山区高速公路高边坡变形监测模型
  • ISSN号:1672-9331
  • 期刊名称:长沙理工大学学报(自然科学版)
  • 时间:2014.3.28
  • 页码:42-46
  • 分类:P224.1[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]长沙理工大学 交通运输工程学院,湖南 长沙410004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(41171397)
  • 相关项目:高等级公路路域植被信息反演与植被环境监测评价
中文摘要:

结合高速公路实际边坡变形监测工作的情况,采用经典灰度模型和分形理论,改进了变维分形模型,对边坡沉降变形进行模拟预测,以得到预测精度更高的预测模型。研究结果表明,在本项目中,改进的变维分形的预测精度最高,灰度模型次之,常维分形预测最差。

英文摘要:

In order to get the higher prediction accuracy of forecasting model,based on the reality of highway slope deformation monitoring work,this research adopts the classical gray model and the fractal theory to improve the variable dimension fractal model and simu-lation proj ections for settlement deformation of slope.The results showed that variable di-mension fractal highest in forecasting accuracy in this proj ect,the gray model secondly,the constant dimension fractal prediction the worst.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《长沙理工大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:湖南省教育厅
  • 主办单位:长沙理工大学
  • 主编:郑健龙
  • 地址:长沙市雨花区万家丽南路二段960号一办812房
  • 邮编:410004
  • 邮箱:lgdxxb2010@126.com
  • 电话:0731-85258192
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-9331
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1444/N
  • 邮发代号:42-304
  • 获奖情况:
  • 2008年获“湖南省十佳科技期刊”称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊
  • 被引量:2129