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融合增强型模糊聚类遗传算法与ISODATA算法的遥感影像分类
  • ISSN号：0494-0911
  • 期刊名称：测绘通报
  • 时间：2015.12.25
  • 页码：23-26
  • 分类：P237[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构：[1]长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙410076, [2]湖南交通职业技术学院路桥工程学院,湖南长沙410132
  • 相关基金：国家自科科学基金（41471421）;国家自然科学基金（41171397）; 贵州省交通科技计划项目（2014-121-039）
  • 相关项目：高等级公路路域植被信息反演与植被环境监测评价
作者： 郭云开|曾繁|
关键词： ISODATA, 增强型模糊聚类GA, 适应度函数, 遥感影像分类
中文摘要：

针对ISODATA算法预设参数较多,其聚类中心与最优迭代数目很难预先准确设定,且在聚类时没有将影像自身特点充分考虑,对个体适应度函数重视不够的问题,本文提出一种融合增强型模糊聚类GA与ISODATA的聚类方法,对聚类原型矩阵进行编码,构造隶属度矩阵,解求个体适应度函数值,在影像特征空间中搜索得到样本全局收敛极值点。通过试验证明,该方法能避开随机初选值的敏感问题,避免聚类过程的随机性,使分类结果与实际情况更为接近,该算法精度优于传统的ISODATA算法与模糊聚类GA算法,提高了分类的精度,整体效果较好。

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期刊信息
  • 《测绘通报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘局
  • 主办单位:中国地图出版社
  • 主编：倪庆华
  • 地址：北京市复兴门外三里河路50号
  • 邮编：100045
  • 邮箱：chtb@chinajournal.net.cn
  • 电话：010-68531192 68531349 68531162
  • 国际标准刊号：ISSN：0494-0911
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2246/P
  • 邮发代号:2-223
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:25898