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基于小波网络的动态系统辨识方法及应用
  • ISSN号：1000-8152
  • 期刊名称：《控制理论与应用》
  • 时间：0
  • 分类：O235[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构：华南理工大学电子与通信工程系
  • 相关基金：国家自然科学基金!69772027＆69602002;国家教委跨世纪人才培养计划基金;霍英东青年教师基金;国家教委博士点专项基金!96056112;广东省
作者： 李向武, 韦岗
关键词： 状态空间, 小波网络, 系统辨识, 非参数估计
中文摘要：

本文介绍了一种多输入非线性动态系统辨识算法，基于该算法的非线性辨识系统成功用于局部地区短时暴雨的预报。在这个系统中我们采用一种小波网络来追踪非线性系统的动态性，用一种基于小波逼近的非参数估计方法用于系统的状态空间模型的辨识中。从实验结果可看出，与传统的神经网络方法相比，该系统在速度、可靠性以及精确度上都有了很大的提高。

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期刊信息
  • 《控制理论与应用》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:华南理工大学 中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编：胡跃明
  • 地址：广州五山路华南理工大学3号楼516室
  • 邮编：510640
  • 邮箱：aukzllyy@scut.edu.cn
  • 电话：020-87111464
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-8152
  • 国内统一刊号：ISSN：44-1240/TP
  • 邮发代号:46-11
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:21084