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G神经网络函数映射能力的构造性证明
  • ISSN号：1009-5896
  • 期刊名称：《电子与信息学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：华南理工大学电子与信息学院，广州510641
  • 相关基金：霍英东青年教师基金;国家自然科学基金(69772027)
作者： 韦岗, 田传俊
关键词： G神经网络, 函数映射, 构造性证明
中文摘要：

该文研究了G神经网络的函数映射能力，给出了前馈G神经网络映射任意G型多项式的构造性证明。采用该文的方法映射同一个多项式，所用的神经元数目可少至以往方法的2/(n+1)，其中n是G型多项式的次数。

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期刊信息
  • 《电子与信息学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院电子学研究所 国家自然科学基金委员会信息科学部
  • 主编：朱敏慧
  • 地址：北京市北四环西路19号
  • 邮编：100190
  • 邮箱：jeit@mail.ie.ac.cn
  • 电话：010-58887066
  • 国际标准刊号：ISSN：1009-5896
  • 国内统一刊号：ISSN：11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:24739