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Vague集间相似度量在证据理论中的应用
  • ISSN号:1671-3559
  • 期刊名称:济南大学学报(自然科学版)
  • 时间:2014.3
  • 页码:366-370
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]济南大学信息科学与工程学院,山东省网络环境智能计算技术重点实验室,山东济南250022
  • 相关基金:国家自然科学基金青年基金(61203341); 山东省高等学校科技计划(J12LN19)
  • 相关项目:融合尺度行为模式与环境上下文的家庭服务模式获取研究
中文摘要:

利用视觉注意模型提取的视频关键帧,不能全面地表达视频内容,针对这一问题,提出了基于视觉注意模型和互补性融合的关键帧提取方法。该方法利用视频帧的空间显著度和运动显著度的互补性,分别提取关键帧,再根据它们之间的相关性,消除冗余的关键帧。实验表明,该方法提取的关键帧能比较全面的表达视频内容,并且符合人类的视觉特性。

英文摘要:

As the video key frames extracted by use of visual attention model can not fully express the video content, we propose a key frame extraction method based on the visual attention model and the integration of complementary, in which the key frames are respectively extracted by means of their spatial saliency levels, and motion saliency levels, and then the redundant key frames are eliminated according to the correlation among key frames. Experiments show that the key frames completely express the video content and are consistent with the human visual properties.

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期刊信息
  • 《济南大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:山东省教育厅
  • 主办单位:济南大学
  • 主编:杜斌
  • 地址:济南市南辛庄西路336号
  • 邮编:250022
  • 邮箱:sdjc@ujn.edu.cn
  • 电话:0531-82765454
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-3559
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1378/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2006、2010年获中国高校优秀科技期刊奖,2004、2009年获全国高校科技期刊优秀编辑出版质量奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4142