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基于二进制图案编码的机器人定位
  • ISSN号:1671-3559
  • 期刊名称:济南大学学报(自然科学版)
  • 时间:2013.12
  • 页码:184-188
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]济南大学信息科学与工程学院,山东省网络环境智能计算技术重点实验室,山东济南250022
  • 相关基金:国家自然科学基金青年基金(61203341);山东省高等学校科技计划(J12LN19)
  • 相关项目:融合尺度行为模式与环境上下文的家庭服务模式获取研究
中文摘要:

针对机器人在电子地图中的定位问题,基于二进制图案编码方式,提出了编码区域的定位算法和编码图案的识别算法。该算法利用编码图案与地面之间的差别自适应选择阈值,实现编码图案的分割;使用直线扫描法确定编码图案的顶点信息,定位编码区域;运用先验结构信息对分割出的编码区域进行识别。另外,分析了影响算法精度的环境光照、噪声等因素,提出相应的解决方案。实验表明该算法实现简单、速度快、定位和识别精度高,准确率达到97 % 。

英文摘要:

As of the problem of robot localization ,we put forward an algorithm for the localization of encoding region and the recog nition of coding pattern by use of the binary pattern encoding method. This method chooses the adaptive threshold according to tile difference between the encoding pattern and the ground and realizes encoding pattern segmentation, determines the vertices of encoding pattern by using the line scanning algorithm and locates the encoding area, and recognizes the segmented encoding patterns by using the priori knowledge of the encoding area. The influence of such factors as environmental illumination, noise, et al, upon the accuracy of the algorithm is analyzed, and the corresponding solutions are suggested. Experiments show that the algorithm is quick and easy to be imple mented with high accuracy of orientation and recognition, and the accuracy is up to 97 %.

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期刊信息
  • 《济南大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:山东省教育厅
  • 主办单位:济南大学
  • 主编:杜斌
  • 地址:济南市南辛庄西路336号
  • 邮编:250022
  • 邮箱:sdjc@ujn.edu.cn
  • 电话:0531-82765454
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-3559
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1378/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2006、2010年获中国高校优秀科技期刊奖,2004、2009年获全国高校科技期刊优秀编辑出版质量奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:4142