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基于语料库的藏语高频词抽取研究
  • ISSN号:1000-3428
  • 期刊名称:计算机工程
  • 时间:2012
  • 页码:56-58
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]青海师范大学藏文信息处理省部共建教育部重点实验室,西宁810008
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61163018); 国家“973”计划前期研究专项基金资助项目(2010CB334708); 国家社会科学基金资助项目(09XYY024); 青海省科技厅应用基础研究计划基金资助项目(2011-Z-755 2011-Z-753); 青海师范大学科研创新计划基金资助项目; 青海师范大学中青年科研基金资助项目
  • 相关项目:藏文字符信息熵研究
中文摘要:

在借鉴汉语基于语料的词抽取技术研究成果的基础上,给出藏语文本预处理方法,并提出一种基于语料库的藏语高频词抽取算法,其中包括藏语文本预处理用噪音字表、紧缩词及其预处理方法和基于语料库的藏语高频词抽取算法。实验结果表明,该算法的准确率达86.22%,召回率达89.79%,F值达87.94%。

英文摘要:

Based on the research foundlings of Chinese corpus’ extraction,this paper presents the Tibetan preprocessing method and the high-frequency words extraction algorithm,which consists of the tables of noise words,tighten-word,preprocessing method and high-frequency words extraction algorithm.Experimental results show that this algorithm achieves a precision of 86.22%,a recall of 89.79%,and an F-measure of 87.94%.

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期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编:游小明
  • 地址:上海市桂林路418号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:ecice06@ecict.com.cn
  • 电话:021-64846769
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3428
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999~2000、2001~2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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