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藏语语音合成单元选择
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:软件学报
  • 时间:2015.3.5
  • 页码:1409-1420
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]陕西师范大学计算机科学学院,陕西西安710062, [2]青海师范大学计算机学院,青海西宁810008
  • 相关基金:国家自然科学基金(61262051,11271237,61163018);国家社会科学基金(13BYY141);教育部“春晖计划”合作科研项目(Z2012093);“长江学者和创新团队发展计划”创新团队资助项目(IRT1068);青海省科技厅应用基础研究计划基金(2011-Z-755,2011-Z-754);青海师范大学科研创新计划基金
  • 相关项目:藏文字符信息熵研究
中文摘要:

基于语料库的语音合成是国内外应用广泛的语音合成方法.在这种合成方法中,单元选择是语音合成的关键.通过分析藏语言文字的属性特征,设计了藏语语音合成系统模型,提出以构件、组合构件、字、词及句单元相融合的藏语语音合成方法,有效地保留了语音合成中大单元的完整性和小单元的灵活性与鲁棒性.同时,给出语音合成的单元选择策略与算法.实验数据表明:该策略与算法是有效和合理的,所选择的单元在封闭语料和开放语料上的覆盖率均达到预期目标.

英文摘要:

Corpus-based speech synthesis is the most widely-used speech synthesis technology in home and abroad. In this type of synthesis method, unit selection is crucial to the speech synthesis. This paper designs a system model of Tibetan speech synthesis by analyzing the attributive characteristics of Tibetan text, and presents a mixed units mode with Tibetan components, combinational components, characters, words and sentences. The method effectively preserves the integrity of larger units and the flexibility and robustness of small units. At the same time, it provides the unit selection strategies and algorithms of Tibetan speech synthesis. Experimental data indicates that the strategies and algorithms are effective and the. coverage of units reaches expected target in both the open corpus and closed corpus.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609