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混合整数非线性规划问题的扩展联合多目标的差分进化算法
  • ISSN号:1674-9057
  • 期刊名称:桂林理工大学学报
  • 时间:2013.5.15
  • 页码:325-328
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]桂林理工大学信息科学与工程学院,广西桂林541004, [2]山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博255049
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61203109;61262076); 广西自然科学基金项目(2012GXNSFBA053172)
  • 相关项目:间歇生产调度混合建模机制与约束处理方法研究
中文摘要:

为高效求解混合整数非线性规划问题,提出了一种优化的扩展联合多目标差分进化方法(ECMODE)。该方法借助整数变量连续化方法,把混合整数非线性规划(MINLP)问题转换成只有连续变量的非线性规划(NLP)问题,再采用联合多目标的差分进化方法 (CMODE)来求解。通过对7个MINLP测试问题的计算研究,验证了ECMODE方法的可行性和有效性,所获得的寻优结果优于文献报道的MDE和DETL方法,具有较大的应用潜力。

英文摘要:

An extended combining multiobjective differential evolution method,named as ECMODE,is proposed to solve mixed integer non-linear programming problems.The proposed method uses continuous representation method for integer variables,and the mixed integer non-liner programming(MINLP) are transformed into non-linear programming(NLP) with only continuous variables.Combined multiobjective differential evolution(CMODE) is used to solve them.Seven MINLP problems are selected for experiment study.It is demonstrated that ECMODE is feasible and effective,superior to MDE and DETL reported in literature.EECMODE provides a new method for MINLP problems,with great potential.

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期刊信息
  • 《桂林理工大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:桂林理工大学
  • 主办单位:桂林理工大学
  • 主编:张学洪
  • 地址:广西桂林市建干路12号
  • 邮编:541004
  • 邮箱:xbz@glite.edu.cn
  • 电话:0773-5896423
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-9057
  • 国内统一刊号:ISSN:45-1375/N
  • 邮发代号:48-7
  • 获奖情况:
  • 2007年获第六届广西十佳自然科学期刊,2008年获第二届中国高校优秀科技期刊,2009年获第七届广西优秀自然科学期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:1207