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基于矩阵聚类的协作过滤算法
  • 期刊名称：华中科技科学学报（自然科学版），Vol. 33, 2005.12
  • 时间：0
  • 分类：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]清华大学,信息技术研究院,北京,100084 清华大学,信息技术研究院,北京,100084 中国人民大学,信息学院,北京,100872 中国人民大学,信息学院,北京,100872
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(60473078).
  • 相关项目：基于信息过滤的个性化服务理论和技术研究
作者： 高凤荣, 邢春晓, 杜小勇, 王珊
关键词： 协作过滤, 聚类分析, 稀疏矩阵, 个性化服务
中文摘要：

通过分析现有的协作过滤技术,提出了基于矩阵聚类的协作过滤算法,把矩阵聚类算法和协作过滤相结合,自动划分原始用户--资源评分矩阵,依据划分后的子数据矩阵生成推荐结果.实验结果表明,提出的基于矩阵聚类的协作过滤算法优于传统协作过滤算法,减少了近邻搜索范围,提高了算法的推荐精度.

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