位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
适应用户兴趣变化的协同过滤推荐算法
  • ISSN号:1000-1239
  • 期刊名称:《计算机研究与发展》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]清华大学计算机科学与技术系,北京100084, [2]清华大学信息技术研究院,北京100084
  • 相关基金:Received . Foundation item: The National Natural Science Foundation of China (No. 60473078).
中文摘要:

为了提供对基于web service业务流程的有效监控,开发了web service代理(WS-proxy)用于监控服务的交互进而监控业务活动的绩效.WS-proxy以中间结点的形式部署在内部的业务流程和外部的服务提供者之间,同时它提供了消息路由和消息内容检查功能.通过利用一个XPath引擎(WS-filter),它可以将绩效指标数据从服务消息中抽取出来进而评估业务绩效.在实验中,WS-proxy的可用性和监控效率得到了验证.WS-proxy带来的延迟大约只占到整体延迟的15%,并且抽取绩效指标数据仅消耗了不到1/3的处理时间.

英文摘要:

To provide efficient monitoring of web service-based business processes, a web service proxy (WS- proxy) is developed to monitor business activities by monitoring the enactment of services. WS-proxy is deployed as an intermediary between internal business processes and external service providers, and it provides a single point of service access with the functions of message routing and content inspection. By using an XPath engine named WS-filter, performance indicators can be generated from service messages for assessing business performance. In the experiments, the feasibility of WS-proxy is verified and it achieves good performance in the monitoring work. The latency introduced by WS-proxy is only about 15% of the overall latency while extracting performance indicators just consumes less than one third of the processing time.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编:徐志伟
  • 地址:北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:crad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1239
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊,2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40349