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单通道脑电信号中眼电干扰的检测及去除方法
  • ISSN号:1001-9081
  • 期刊名称:《计算机应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]重庆大学计算机学院,重庆400000, [2]重庆大学通信工程学院,重庆400000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61201347); 重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2016jcyj A0103); 中央高校基本科研业务费资助项目(CDJZR13185502).
中文摘要:

针对脑电信号(EEG)中眼电(EOG)干扰的问题,提出一种单通道脑电信号中眼电干扰的检测及去除方法。首先,根据多窗口一阶导数求和(MSDW)的特点,提出了单通道脑电信号中眼电干扰的检测方法;然后,使用小波变换(WT)对眼电干扰进行估计;最后,从原始脑电信号中减去估计的眼电信号,得到纯净的脑电信号。实验结果表明,对于不同通道的脑电信号,该方法均能有效地检测及去除眼电干扰;此外,该方法不需要使用多个脑电信号通道和专门的眼电信号通道。

英文摘要:

To solve the ElectroOculoGram( EOG) artifact problem in ElectroEncephaloGram( EEG), an EOG detection and removal method for single channel EEG signal was proposed. According to the characteristics of Multi-window Summation of first Derivatives in a sliding Window( MSDW), a method to detect EOG artifacts from a single channel was proposed.Then, EOG artifacts were estimated using Wavelet Transform( WT). Finally, EOG artifacts were eliminated by subtracting the estimated EOG signals from raw EEG signal. Experimental results show that the method can effectively detect and remove EOG artifacts from EEG signal in different channels. In addition, data from multiple EEG signal channels and special EOG signal channel were not required in our method.

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期刊信息
  • 《计算机应用》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术协会
  • 主办单位:四川省计算机学会中国科学院成都分院
  • 主编:张景中
  • 地址:成都市人民南路四段九号科分院计算所
  • 邮编:610041
  • 邮箱:xzh@joca.cn
  • 电话:028-85224283
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9081
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1307/TP
  • 邮发代号:62-110
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊一等奖,国家期刊奖提名奖,中国期刊方阵双奖期刊,中文核心期刊,中国科技核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:53679