可编辑三维电视是下一代立体显示设备,其特点是允许用户自由切换视角,可按需调节视觉舒适度以及改变场景内容,从而表现出可编辑性。要满足这些特性,需要采用基于DIBR 的视图合成技术以按需实时生成3D内容。目前视图合成存在的主要问题是如何消除空洞和褶皱现象,改善视觉舒适度。针对这些科学问题,本项目拟1) 通过对空间关系定性表示与推理的研究,建立适用于DIBR视图合成的三维空间对象的定性空间关系表示(QSR)模型,提出基于该模型的定性推理方法,实现多幅参考图像中三维空间对象绘制顺序的排序,从而消除褶皱;2) 提出泛三维图像变换理论,并根据该理论实现图像Delaunay三角剖分结构、运动矢量的泛三维图像变换,使得能够利用图像的时空相关性进行空洞填充;3) 提出基于深度感知的立体视觉舒适度改善方法。项目研究成果有望为目前视图合成中遇到的难题提供新理论和新方法,进而促进这一技术的产业应用。
英文主题词3DTV;View synthesis;Depth map;Visual comfort;Membrane computing