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基于可能世界模型的关系数据不一致性的修复
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:《软件学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.5[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:西北工业大学计算机学院,陕西西安710129
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61402370,61303037,61472321,61502390);中国航天科技集团公司航天科技创新基金资助项目(2014H03FK011);西北工业大学基础研究基金资助项目(3102014JSJ0013)
中文摘要:

针对软件故障定位问题,提出一种新型故障定位技术SPRank(可疑参数排名).该方法利用测试数据构建操作剖面模型,并提出输入参数谱度量程序各个参数的可疑度;在此基础上,利用优化的思想搜索程序的可疑参数和与之相关的可疑语句,进一步缩小程序故障的检索范围,从而提升故障定位准确率.实验表明SPRank方法能有效地提升三种经典高效的故障定位方法的故障定位准确率.

英文摘要:

Aiming at fault localization, a technique SPRank (suspicious parameters rank) was pro- posed. Besides traditional information sources, the input data involved in test suite could contribute to localize program faults by converting itself into a kind of operational profile (OP) with optimizational principles. With the proposed input parameter spectrum, the built OP could be used to identify some suspicious parameters, which formed the basis of the proposed SPRank method to improve the efficiency of fault localization. Experimental studies show that the SPRank method could effectively improve the fault localization efficiency of three state-of-the-art SBFL techniques.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609