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空调办公建筑能耗预测回归模型
  • ISSN号:1006-7930
  • 期刊名称:《西安建筑科技大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TU111.3[建筑科学—建筑理论]
  • 作者机构:[1]西安建筑科技大学建筑学院,陕西西安710055, [2]西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055
  • 相关基金:“十二五”国家科技支撑计划课题项目(2014BAJ01B01); 国家自然科学基金项目(51308435); 国家杰出青年科学基金项目(51325803)
中文摘要:

建筑能耗预测模型是进行建筑节能设计及节能改造的有力工具,而建筑能耗分析是建立建筑能耗预测模型的基础.本文建立了重庆地区的空调办公建筑模型,采用Energy Plus软件模拟分析了该城市建筑各设计参数对暖通空调系统及建筑年总能耗的影响,选取对建筑能耗影响较大的9项设计参数,建立了重庆地区暖通空调系统及建筑年总能耗的预测回归模型,随机选取20组数据来评价预测回归模型的准确性.结果表明:各设计参数中窗墙比、设备功率密度、照明功率密度等对暖通空调系统及建筑年总能耗影响较大,重庆建筑暖通空调系统及年总能耗预测回归模型R^2分别为0.960和0.966,估计标准偏差都为1.122 W/m^2;能耗预测值与模拟值的最大偏差分别为-12.813%和-7.063%.

英文摘要:

Building energy consumption prediction model is a powerful tool for energy-saving design and reformation, and building energy analysis is the basis for the establishment of building energy consumption prediction model. In this paper, air-conditioned office building models was established in Chongqing. Impact of the city building design parameters on HVAC and building energy consumption was analyzed using the simulation tool Energy Plus. And it established Chongqing building HVAC and annual energy use predicted regression model using 9 design parameters which have a great impact on building energy consumption, then evaluated the predictive accuracy of the regression model with 20 sets of data which were selected randomly. The results showed that:Window to wall ratio, device power density, lighting power density and so on of all design parameters have greater impact on building energy consumption; R^2 of Chongqing building HVAC and annual energy predicted regression model were 0.960 and 0.966, estimated standard deviation both were 1.122 W/m^2; the maximum deviation building annual energy consumption predicted values and simulated values were-12.813% and-7.063%.

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期刊信息
  • 《西安建筑科技大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:陕西省教委
  • 主办单位:西安建筑科技大学
  • 主编:赵鸿铁
  • 地址:西安市雁塔路13号
  • 邮编:710055
  • 邮箱:jzkjdz@163.com
  • 电话:029-82205966
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-7930
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1295/TU
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1999年获教育部颁发"全国优秀高等学校自然科学学...,1999年获陕西省教委,新闻出版局颁发"陕西高等学...,1999年获陕西省教委,新闻出版局颁发"陕西省高等...,2003年获《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖,2006年获教育部科技司颁发"首届中国高校特色科技...,2008年获教育部科技司颁发"第二届中国高校优秀科...,2009年获教育部科技发展中心颁发"2009年度中国科...,2009年获中国高校自然科学
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9742