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荧光光谱结合PCA-ED与PLSR方法检测市售橙汁饮品
  • ISSN号:1000-0593
  • 期刊名称:光谱学与光谱分析
  • 时间:2014.8.1
  • 页码:2143-2147
  • 分类:O657.3[理学—分析化学;理学—化学]
  • 作者机构:[1]江南大学理学院,江苏无锡214122
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61178032,61378037),江苏省科技支撑计划(社会发展)项目(BE2011828)资助
  • 相关项目:基于三维同步荧光光谱的液态食品中合成色素的检测方法研究
中文摘要:

为实现市售橙汁饮品的有效鉴别,在分析与比较100%橙汁与橙汁饮料两类饮品荧光特性差异的基础上,采用主成分分析结合欧氏距离(PCA-ED)的方法对市售橙汁饮品进行定性鉴别,效果良好。同时,利用荧光光谱结合偏最小二乘回归(PLSR)方法建立市售橙汁饮品中橙汁含量的估测模型,PLSR多元校正模型的相关系数r为0.997,校正均方根误差为0.87%,预测均方根误差为2.05%,实验结果表明,校正模型较准确地反映了市售橙汁饮品中的真实橙汁含量。通过采用荧光光谱结合化学计量学方法从定性与定量两方面对市售橙汁饮品的鉴别方法进行探究,研究结果可为市售橙汁饮品的鉴别与掺伪检测提供一种新的思路,也可为橙汁原料的品质控制提供一定的参考依据。

英文摘要:

In order to classify the orange juice beverages effectively,the fluorescence character differences of two kinds of orange juice beverages including 100% orange juice and orange drink were analyzed and compared,principal component analysis com-bined with Euclidean distance was adopted to classify two kinds of orange juice beverages,and ideal classification results were obtained.Meanwhile,the orange juice content estimation model was established by using fluorescence spectroscopy combined with partial least squares regression method,and the correlation coefficient R,root mean square error of calibration RMSEC and root mean square error of prediction RMSEP were 0. 997,0. 87% and 2. 05%,respectively.The experimental results indicate that the calibration model offers comparatively accurate content estimation,which reflect the actual orange juice content in the commercial orange juice beverages.The exploration to classify orange juice beverages was carried out from two aspects of quali-tative and quantitative analysis by employing fluorescence spectroscopy combined with chemometrics method,which can provide a new idea for the classification and adulteration detection of commercial orange juice beverages,and also can give certain refer-ence basis for the quality control of orange juice raw material.

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期刊信息
  • 《光谱学与光谱分析》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国光学学会
  • 主编:高松
  • 地址:北京海淀区魏公村学院南路76号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:chngpxygpfx@vip.sina.com
  • 电话:010-62181070
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0593
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2200/O4
  • 邮发代号:82-68
  • 获奖情况:
  • 1992年北京出版局编辑质量奖,1996年中国科协优秀科技期刊奖,1997-2000获中国科协择优支持基础性高科技学术期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国生物医学检索系统,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40642