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强跟踪自适应卡尔曼滤波在高铁沉降监测中的应用
  • ISSN号:1007-3817
  • 期刊名称:测绘信息与工程
  • 时间:2011.10.10
  • 页码:49-51
  • 分类:P258[天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(41074025)
  • 相关项目:GNSS天线阵列与无线传感器网络在灾害监测中的数据融合研究
中文摘要:

以高铁沉降监测为应用背景,研究了一种强跟踪自适应卡尔曼滤波算法,并将其与其他几种卡尔曼滤波算法进行仿真对比。结果表明,滤波算法具有较高的精度和较强的跟踪能力。

英文摘要:

Under the background of subsidence monitoring of High-speed railway,a strong tracking adaptive kalman filtering algorithm is discussed.The simulation results of the algorithm are compared with the simulation results of other kinds of kalman filtering algorithm.The contrast result indicate that this filtering algorithm has high precision and strong tracking capacity.

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期刊信息
  • 《测绘地理信息》
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:李清泉
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:journalw@whu.edu.cn
  • 电话:027-68753506 68755747
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-3817
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1840/P
  • 邮发代号:38-316
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库
  • 被引量:848