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一种自适应的机器人曲面切削力控制算法
  • ISSN号:1000-565X
  • 期刊名称:《华南理工大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP242.2[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:华南理工大学机械与汽车工程学院,广东广州510640
  • 相关基金:国家科技重大专项项目(20152ZX04005006);广东省科技计划项目(2014K)90921004,2015K)10918002);广州市产学研协同创新重大专项项目(201505031617224)
作者: 陈首彦, 张铁
中文摘要:

为提高机器人复杂曲面的切削加工质量,对机器人切削状态进行分析,提出了一种自适应的曲面切削力控制方法.首先探讨了机器人刚度和进给速度对切削质量的影响,建立了冲击和稳态切削状态的动力学模型;然后根据切削形变与进给速度的关系,建立了基于模糊PID的力控制模型;最后通过传感器的力反馈计算出切削形变,实时调整进给速度实现切削质量控制.将文中方法与曲面切削开环控制和PID控制方法进行对比,结果显示,与开环控制和PID控制对比,基于模糊PID的曲面切削力控制方法能有效减小切削过程中刚冲击力幅度和稳定切削的力波动,实现有效的曲面切削力控制.

英文摘要:

In order to improve the quality of robotic surface machining, deferent robotic machining states are ana-lyzed ,and an adaptive force control scheme? is presented. In the investigation, first, the effects of robot stiffness and feed rate on the machining quality are explored, and a machining kinetic model including both impact part and stable grinding part is constructed. Next, a fuzzy PID-based force control model is established according to the rela-tionship between the machining deformation and the feed rate. Then, the machining deformation is calculated ac-cording the force feedback, and the machining quality is controlled by adjusting the feed rate in real time. Finally, the proposed method, the open-loop method and the PID control method are compared, and the results show that the fuzzy PID-based surface force control method helps implement high-precision surface machining force control be-cause it can effectively decrease the amplitude of rigid force fluctuation and impact force value.

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期刊信息
  • 《华南理工大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部科技司
  • 主办单位:华南理工大学
  • 主编:李元元
  • 地址:广州市天河区五山路华南理工大学17号楼
  • 邮编:510640
  • 邮箱:journal@scut.edu.cn
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-565X
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1251/T
  • 邮发代号:46-174
  • 获奖情况:
  • 本学报荣获1996年国家教委系统优秀科技期刊二等奖...,1999年荣获全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀...,2001年荣获广东省优秀期刊奖和广东省优秀科技期刊...,2004年获全国高校优秀科技期刊二等奖,2006年获首届教育部优秀科技期刊奖,2008年荣获第二届教育部优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22954