中文摘要：

数字图像修复技术的初衷是利用计算机代替人力劳动实现对破损的古代美术作品的复原。随着图像科学的日新月异，数字修复技术在理论和应用方面都得到了空前的发展。国内外现有的修复技术大体分为3类：一是修复结构性数据，通常是用偏微分方程（PDE）的方法；二是修复纹理性数据，主要利用纹理合成的方法；三是同时修复结构性和纹理性数据，包括将PDE方法和纹理合成方法结合起来，以及基于人工交互的方法；后者效果理想但自动化程度较低。