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三参数区间灰数信息下风险型多准则决策方法
  • ISSN号:0254-4156
  • 期刊名称:《自动化学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP[自动化与计算机技术]
  • 作者机构:[1]华北电力大学珏济与管理学院,北京102206
  • 相关基金:国家自然科学基金(71071054,71271084)资助 National Natural Science Foundation of China (71071054, 71271084)
中文摘要:

针对概率和准则值均为三参数区间灰数的多准则决策问题,本文提出了一种基于前景理论的决策方法。该方法首先定义了三参数区间灰数的距离和精确记分函数,并通过讨论其性质给出了比较大小的方法;其次,通过给出三参数区间灰数前景价值和概率权重函数的定义,以多参考点为思路,构建前景决策矩阵,并通过提出参考点集结算子,集结出综合前景决策矩阵。进而,由优化模型求得的最优准则权系数加权得出方案的综合前景值及排序;最后,通过算例对比说明了该方法的合理性和可靠性。

英文摘要:

In view of the multi-criteria decision-making problem that probabilities and the criteria values of alternatives are both three-parameter interval grey number, a risky decision-making approach based on prospect theory is proposed. In this method, firstly, the distance and the exact function of three-parameter interval grey number are defined, and on the basis of the analysis and discussion of its properties, a three-parameter interval grey number comparison method is defined. Secondly, we give the definition of the prospect value function and the probabilities weighting function of three- parameter interval grey number. Then, the prospect value of each alternative is calculated based on multi-reference point, and the integrated prospect decision matrix is constructed by giving the reference point aggregating operator. Moreover, the integrated prospect value of each alternative is aggregated by the integrated prospect decision matrix and the optimal criteria weights given by the optimization model. After that we can order these alternatives by comparing their integrated prospect values. Finally, an example is presented to examine the effectiveness of our method.

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期刊信息
  • 《自动化学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院自动化研究所
  • 主编:王飞跃
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100717
  • 邮箱:aas@ia.ac.cn
  • 电话:010-64019820
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4156
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2109/TP
  • 邮发代号:2-180
  • 获奖情况:
  • 1997年获全国优秀期刊奖,1985、1990、1996、2000年获中国科学院优秀期刊二等奖,2002年获国家期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27550