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基于阈值分割和区域生长的车牌识别方法
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  • 分类:TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:广西科技大学计算机科学与通信工程学院,广西柳州545006
  • 相关基金:广西科技大学科学基金项目(校科自1419212),国家自然科学基金项目(61440017),广西高校一般资助项目(2012O3YBl29)和广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金项目(MIMSl3-04)资助.
中文摘要:

【目的】改善车牌定位的质量,提高车牌识别的正确率和效率。【方法】联合使用阈值分割和区域生长算法进行车牌定位,使用垂直投影法进行字符分割,并使用字符模板匹配方法实现车牌字符的识别。【结果】基于阈值分割与区域生长的车牌识别方法能准确地识别出车牌号,识别率高,运行速度快。【结论】该方法实时性较好,具有一定的实用价值。

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