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正交Haar变换的眉毛识别方法
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  • 分类:TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:广西科技大学计算机科学与通信工程学院,广西柳州545006
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61440017),广西科技大学博士基金项目(院科博1lz13)和广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金项目(MIMSl3-04)资助.
中文摘要:

【目的】提高现有眉毛识别方法的识别效率。【方法】采用快速正交Haar变换模板匹配算法(FOHT),设计一种基于正交Haar变换的眉毛识别方法;同时,使用最大标准子模板和自适应阈值解决了FOHT算法只能处理标准模板且需要手动设置阈值的缺陷。【结果】所构建的眉毛识别方法比原方法效率提高约32%。【结论】正交Haar变换的眉毛识别方法实时性强,具有一定的实用价值。

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