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基于Elman网络的某型直升机飞行状态识别
  • ISSN号:1002-0640
  • 期刊名称:《火力与指挥控制》
  • 时间:0
  • 分类:V212.4[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
  • 作者机构:海军航空工程学院,山东烟台264001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51375490)
中文摘要:

利用Elman网络良好地逼近非线性能力、容错和泛化能力,根据直升机飞行的实际科目,对待识别的飞行状态预先进行分类,建立Elman神经网络识别模型,验证表明该模型可以较好地识别直升机飞行状态,为直升机传动系统的故障诊断乃至直升机的健康管理提供重要依据。

英文摘要:

Elman neural network has the advantages of good close to the nonlinear ability,fault tolerance and generalization ability. According to the dynamic equation of helicopter,an Elman neural network model is established for recognize the flight condition. The computation result shows that the model is competent for recognizing the helicopter flight condition. The model can provide important basis for helicopter transmission system failure forecast and PHM.

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期刊信息
  • 《火力与指挥控制》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:北方自动控制技术研究所
  • 主编:高英武
  • 地址:山西太原193号信箱
  • 邮编:030006
  • 邮箱:HLYZ@chinajournal.net.cn;hlyz207@126.com
  • 电话:0351-8725026 8725316
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0640
  • 国内统一刊号:ISSN:14-1138/TJ
  • 邮发代号:22-134
  • 获奖情况:
  • 曾获信息产业部优秀期刊“编辑奖”,连续6年获山西省一级期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12079