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基于错误驱动学习策略的藏语句法功能组块边界识别
  • ISSN号:1003-0077
  • 期刊名称:中文信息学报
  • 时间:2014.10.1
  • 页码:170-175
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京理工大学计算机学院,北京100081, [2]山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博255049
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61132009,61201352)
  • 相关项目:自然语言模糊语义形式化表达、定量分析与应用研究
中文摘要:

组块分析作为浅层句法分析的代表,既可以满足很多语言信息处理系统对于句法功能的需求,又可以作为子任务,在词法分析和完全句法分析以及语义分析中间架起一座桥梁,为句子进行进一步深入分析提供有力的支持,因此众多的研究将注意力集中于组块分析上。该文主要对组块的定义和分类、组块识别方法、组块的标注和评测以及组块内部关系分析等几方面的研究进展进行详细的综述。最后,探讨了组块分析存在的问题并对未来的发展方向进行了展望。

英文摘要:

Chunking, as a typical shallow parsing, serves for many language information processing system for their demands on syntactic information, as well as a bridge between the lexical analysis, syntactic parsing and semantic parsing. This paper surveys the rich researches on chunking in several aspects: the definition and classification of chunks, the chunks identification, the chunks annotation and evaluation, and the internal relationship in chunks. Fi- nally, this paper draws conclusions and discusses the future work.

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期刊信息
  • 《中文信息学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国中文信息学会 中国科学院软件研究所
  • 主编:孙茂松
  • 地址:北京海淀中关村南四街4号中科院软件所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jcip@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562916
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-0077
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2325/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:9136