中文摘要：

酸奶能量值往往远超出消费者预期,但在酸奶质量监控体系中却容易被忽视。现行的酸奶能量值检测方法需要对蛋白质、脂肪、碳水化合物等多种成分检测基础上获得,成本较高,因此开发一种＂直接＂可对酸奶能量值的快速高效检测具有重要意义。采用傅里叶变换近红外（FT-NIR）光谱法对酸奶能量值进行分析,以期获得效果良好的定量模型。经过多种算法的综合比较和分析,该定量模型的光谱范围为（8069.1~7644.8）＋（7359.4~7085.6）＋（6526.3~6248.6）cm~（-1）,预处理方式为消除常量偏移量,主成分数为7。以此模型进行校正集分析,其决定系数（R~2）为0.9818,交叉检验均方根误差（RMSECV）为8.92,残留预测偏差值（RPD）为7.4,偏移量值（Bias）为0.0309;进行预测集预测分析,其预测均方误差（RMSECV）为17.7,残留预测偏差值（RPD）为3.52,相关系数（corr.coeff.）为0.9651。可见该模型具有良好的定量预测效果,可作为酸奶能量值的快速定量分析手段，