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基于多目标粒子群算法与TOPSIS的射孔方案优选研究
  • ISSN号:1671-1815
  • 期刊名称:《科学技术与工程》
  • 时间:0
  • 分类:TE257.1[石油与天然气工程—油气井工程] N945.16[自然科学总论—系统科学]
  • 作者机构:[1]西安石油大学计算机学院,西安710065
  • 相关基金:国家自然科学基金(50704026)资助
中文摘要:

射孔完井是油气井的主要完井方式之一,在世界范围内得到了广泛的应用。它涉及孔径、孔密、相位、孔深、压实伤害等多种参数。不同的射孔参数对射孔效益有不同的影响,为了能够获得理想的射孔效果,需要对射孔参数进行优化设计。为此,利用多目标粒子群算法(MOPSO),结合TOPSIS算法对射孔参数进行优化,建立一种射孔方案的优选模型。仿真实验表明该优选模型的有效性,为科学地进行射孔设计、提高油气井产能提供了依据。

英文摘要:

Perforation is one of major oil and gas well completion methods. It involves productivity ratio, perfo- ration phase angle, perforation diameter, penetration and etc. Different perforation parameters have different influ- ences on oil-well productivity, in order to obtain ideal perforating effect, the perforation parameter need to be opti- mized. Perforation scheme muh-attribute decision-making model based on MOPSO and TOPSIS is created, it aims to provide a scientific guidance for the perforation. The simulation experimental results show that new models are ef- fective, which offer one kind of science decision-making foundation for petroleum Perforation.

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期刊信息
  • 《科学技术与工程》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国技术经济学会
  • 主编:明廷华
  • 地址:北京市学院南路86号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:ste@periodicals.net.cn
  • 电话:010-62118920
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-1815
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4688/T
  • 邮发代号:2-734
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:29478