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基于OFDM认知无线电网络的最优路径算法
  • ISSN号:1002-8692
  • 期刊名称:《电视技术》
  • 时间:0
  • 分类:TN915.9[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]重庆邮电大学移动通信技术重点实验室,重庆400065, [2]总装备部重庆军事代表局驻成都地区军事代表室,四川成都610036, [3]重庆有线电视网络有限公司,重庆400060
  • 相关基金:重庆邮电大学科研基金项目(A2012-17);国家自然科学基金项目(61071118);重庆市教委科研项目(KJ110524);重庆市自然科学基金项目(cstcjjA40039)
中文摘要:

针对基于正交频分复用的分布式认知无线电网络,在考虑频谱移动特性的同时,为保证认知用户数据传输的可靠性,提出一种最优路径的基于OFDM认知无线电网络路由算法。该算法首先通过建立认知无线电网络的模型计算信道的期望传输时间和信道干扰,结合类似于按需路由的基本流程得到所有可能的路径。最后,根据最小累积期望传输时间和路径平均吞吐量的指标来选择最优路径。仿真的结果表明,OROCR算法可以明显地减少平均端到端时延,大大地提高平均端到端吞吐量。

英文摘要:

In order to guarantee the reliability of the cognitive user data transmission in the OFDM cognitive radio networks, an optimal route OFDM- based cognitive routing (OROCR) algorithms is presented in this paper, in which considers the mobile of spectrum by the primary user reappearing in the channel. First of all, the model of cognitive radio network is established which calculate expected transmission time and channel interference. Secondly, the similar on-demand routing algorithm is used to find all possible paths ; In addition, according to the index of the minimum expected transmission time minimum channel interference, we can obtain the optimal routing. The simulation results show that the algorithm OROCR can significantly reduce the end-to-end delay and improve end-to-end throughput obviously.

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期刊信息
  • 《电视技术》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:电视电声研究所
  • 主编:许盈(执行主编)
  • 地址:北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号
  • 邮编:100015
  • 邮箱:tvea@263.net.cn; dsss@chinajournal.net.cn
  • 电话:010-59570246
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8692
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2123/TN
  • 邮发代号:2-354
  • 获奖情况:
  • 第三届国家期刊奖百种重点期刊、中国期刊方阵双百...
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12712