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基于双递归自适应滤波的高精度频率估计算法
  • ISSN号:1006-7043
  • 期刊名称:哈尔滨工程大学学报
  • 时间:2013.2.2
  • 页码:202-206
  • 分类:TN911[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工程大学,水声技术国家级重点实验室,黑龙江哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51009042);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20102304120030).
  • 相关项目:基于矢量传感器的水下自导引技术研究
中文摘要:

针对线谱信号的检测与频率估计问题,在分析自适应瞬时频率估计算法的基础上,提出一种具有双递归特性的信号频率提取算法:将自适应滤波器组成递归环路,通过比较不同的自适应滤波器输出信号的瞬时频率序列方差来进行滤波器中心频率以及带宽的更新,从而获得最优的滤波输出.仿真分析表明,与传统方法相比,此方法具有更好的噪声抑制能力以及频率跟踪能力,还可以获得可控的频率估计精度.

英文摘要:

According to problems existed in the previous research studies about the detection and frequency estima- tion of a line-spectrum signal, this paper proposes a signal frequency extraction algorithm which has double recur- sion features, based on the analysis of adaptive instantaneous frequency estimation algorithm. The high-precision frequency estimation algorithm was based on a double recursion adaptive filter grouped into a circle. By comparing the instantaneous frequency sequence~ variances of different adaptive filters, update the fiher~ center frequency and bandwidth, in order to get the optimal filter output. The simulation analysis confirmed that, in comparison to the traditional methods, this method provides a better noise immunity and frequency tracking capability, as well as con- trols the frequency estimation accuracy.

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期刊信息
  • 《哈尔滨工程大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:哈尔滨工程大学
  • 主编:杨士莪
  • 地址:哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
  • 邮编:150001
  • 邮箱:xuebao@hrbeu.edu.cn
  • 电话:0451-82519357
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-7043
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1390/U
  • 邮发代号:14-111
  • 获奖情况:
  • 工信部科技期刊评比"优秀期刊奖",中国高校科技期刊评比"精品期刊奖","北方十佳期刊奖",首届黑龙江省政府出版奖--优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
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