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基于即时编译的动态污点跟踪优化
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:《软件学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]解放军信息工程大学三院,河南郑州450001, [2]密码科学技术国家重点实验室(北京信息科学技术研究院),北京100094, [3]河南省信息安全重点实验室(解放军信息工程大学),河南郑州450001
  • 相关基金:国家自然科学基金(61402437);国家高技术研究发展计划(863)(2015AA016006、2012AA012704)
中文摘要:

动态污点跟踪技术展现了在移动隐私保护方面的强大功能,但存在系统性能较低问题.提出了一种基于即时编译的动态污点传播优化方法.首先,将程序逻辑精确抽象为污点传播逻辑,简化污点传播分析复杂性;然后,提出了一个污点传播框架,并证明了在该框架下污点传播分析的正确性和有效性;最后,采用消除、替换和移动等方法将冗余低效的污点传播代码转化为高效等价的污点传播代码.实验结果表明,经过优化后,单条热路径的污点传播代码节省了38%的内存占用和指令执行时间,系统整体性能平均提升了6.8%.

英文摘要:

Despite the demonstrated usefulness of dynamic taint tracking techniques in mobile privacy security, poor performance attained by prototypes is a big problem. A novel optimization methodology for dynamic taint tracking based on just-in-time compilation is presented. First, the taint propagation logic is separated from the program logic precisely to simplifying the complexity of the taint propagation analysis. Then, a taint propagation framework is proposed and the correctness of the taint propagation analysis is proved..Finally, redundant and inefficient taint propagation codes are transferred to efficient and equivalent codes by adopting the methods of eliminating, replacing and moving. Experimental results show that 38% of memory usage and the time of execution of taint tracking instructions are saved for every single hot trace, and on average the performance of dynamic taint tracking system is improved 6.8%.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609