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运用小波分析方法进行结构模态参数识别
  • ISSN号：1000-3835
  • 期刊名称：振动与冲击
  • 时间：0
  • 页码：161-163
  • 语言：中文
  • 分类：TN911.6[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程] TU311.4[建筑科学—结构工程]
  • 作者机构：[1]华中科技大学土木工程与力学学院,武汉430074
  • 相关基金：国家自然科学基金（50378041）和教育部新世纪优秀人才基金（2004年）资助
  • 相关项目：运营环境下考虑输入特性的结构系统辨识
作者： 翁顺|朱宏平|
关键词： 傅里叶变换, 短时傅里叶变换, 小波变换, 降噪, 模态参数
中文摘要：

结构的模态参数反映了结构自身特性，是基于动态特性的结构损伤识别和健康评估的重要因子。本文首先介绍了环境激励下基于小波分析的模态参数识别方法，针对土木工程结构的前几阶自振频率处于低频区域以及环境激励下结构响应信号信噪比很低的特点，着重论述了采用小波方法抑制原始测量信号中的高频成分（即噪音），从而突出结构低频特性的降噪处理方法的基本原理。通过比较传统傅里叶变换、短时傅里叶变换和小波变换三种方法对一实际高层建筑结构现场测试信号的处理结果以及有限元分析结果，认为小波分析方法可以更精确、更有效地识别工程结构的模态参数。

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期刊信息
  • 《振动与冲击》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国振动工程学会 上海交通大学 上海市振动工程学会
  • 主编：恽伟君
  • 地址：上海市华山路1954号上海交通大学
  • 邮编：200030
  • 邮箱：jvs@sjtu.edu.cn
  • 电话：021-62821366
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-3835
  • 国内统一刊号：ISSN：31-1316/TU
  • 邮发代号:4-349
  • 获奖情况:
  • 中国科协优秀科技期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:27302